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马尔可夫

马尔可夫Markov)过程 一个静态随机序列称为一阶Markov序列,如果序列中每个元素的条件概率只依赖于它的前一个元素。 …

马尔科夫

1引言马尔科夫(Markov)过程是目前发展很快、应用十分广泛的一类重要的随机过程。在研究具体问题时,一般采用时间参量和 …

马可夫

根据马可夫Markov)的论述,某些环境因素会将过去塑造成为现在,如果这些因素仍旧影响著现在,则可以推断这些因素也 …

马尔柯夫

马尔柯夫(Markov)链的统计特性用条件概率(状态转移概率)来描述:习惯上把转移概率记做 这称为马氏链的一步转移概率。

马可夫链法

转换矩阵或称马可夫链法(Markov),是一种可以用来进行组织内部人力资源供给预测的方法,其方式乃是找出过去人力资源变 …

马科夫

马科夫Markov)分析:基本假定:组织内部的员工流动模式与流动比率会在未来大致重复。Ni(t)=∑nj(t-1) ×Pji+ ri (t);Ni(t) — …

马尔可夫链

本论文基于精确的马尔可夫链(MARKOV)的分析方法,构建了采用CDMA技术的多址接入协议的分析模型,首次在CDMA 自组织网 …

马尔科夫法

马尔科夫法Markov) 组织内部人员的转移是有规律的,且其转移概率有一定的规则 ③档案资料分析 . 九、在对组织外部 …

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Markov process is an important stochastic process. It has profound theoretical fundament and extensive applied area.

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