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马尔可夫

网络Markov; A.Markov; Markoff

马尔可夫

网络释义

马尔可夫

Markov

马尔可夫（Markov）过程一个静态随机序列称为一阶Markov序列，如果序列中每个元素的条件概率只依赖于它的前一个元素。 …

A.Markov

1 分析马尔可夫分析法是俄罗斯数学家马尔可夫 ( A. Markov) 在 1907年提出, 并由蒙特∀ 卡罗 (Mote Car lo)加以发展而建立的 …

Markoff

3·2马尔可夫（Markoff）过程 3·3平稳随机过程 4模糊数学的基本概念及应用 4·1模糊性与模糊集合 4·2特征函数与隶属函数 4·3 …

Markovian

在尼尔森和温特的模型中，由波动造成的动态变化可由马尔可夫(Markovian)微分方程来描述。这种动态变化表明了不同的制度 …

Gauss-Markov

由高斯—马尔可夫(Gauss-Markov)定理可知(2.2.13)和(2.2.14)表示的方差是所有无偏估计量的方差中最小的，所以最小二乘参 …

Markov model

马尔可夫不等式,Markov's... ... ) Markov 马尔可夫 ) Markov model 马尔可夫 ) irreducible Markov chain 不可约马尔可夫链 ...

Markov Process

低通滤波器滤波器法由于采样频率和带宽的限制，给设计和硬件实现带来了困难 3）马尔可夫（Markov Process）建模。但是 …

例句：

The semi-Markov process theory can be used to analyze the reliability of the system on this condition.

但可以利用半马尔可夫过程理论分析系统的可靠性。

Markov process is an important stochastic process . It has profound theoretical fundament and extensive applied area .

其中，马尔可夫链的极限理论是马尔可夫过程研究的基本领域之一。

Grey Markov Model for forecasting net income is presented by means of combining Grey system theory with dispersed Markov Chains theory .

将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合，用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究。

This method overcomes the disadvantages of Markov Model that is only used in busy period and layout model of emergency vehicles .

克服了采用马尔可夫过程分析多用于应急车辆繁忙期以及布局研究的局限。

The total fatigue damage distribution is analyzed based on a Markov chain of the fatigue damage .

基于应力损伤的马尔可夫性研究了应力总损伤的分布规律。

Markov-switching model is a method applied to investigating the structural changes of time series .

马尔可夫切换模型是一种研究时间序列结构性变化的方法。

The article discusses the reliability of repairable series -parallel systems and repairable parallel -series systems with Markov method .

本文用马尔可夫法，对可修串 -并联系统和可修并 -串联系统的可靠性进行了分析。

An algorithm generating Markov chain from heterogeneous software architecture modeled in UML sequence diagram is proposed.

基于软件 UML 顺序图，提出将异构软件结构转换为马尔可夫链的算法。

A novel cue dependency model is built by means of dynamic Markov random fields.

提出一种刻画线索相关模型的动态马尔可夫随机场模型。

The problem of the robust guaranteed cost control for time-delay stochastic systems with Markov switching parameters is discussed .

研究了马尔可夫跳变参数时滞随机系统的鲁棒保性能控制问题。

Inference is performed in a Bayesian framework using reversible jump Markov chain Monte Carlo .

相关推理是在贝叶斯框架下采用马尔可夫链蒙特卡罗模拟法。

To address the problem above , the speech recognition system has been built on the basis of HTK as well as hidden markov model theory .

针对上述问题，结合隐马尔可夫模型原理，在 HTK 语音处理工具箱的基础上构建了中英文特定词语音识别系统。

Then, the degree distribution of improved scale-free networks calculated by Markov chains approach.

接着使用马尔可夫链方法计算改进无标度网络的度分布；

Markov skeleton processes(MSPs) are a general class of stochastic processes proposed by Prof. Hou, Prof. Zou and Prof. Liu in 1997 .

马尔可夫骨架过程是我国著名数学家侯振挺、刘再明和邹捷中于 1997年提出的一大类新的随机过程。

The comparison of the predicated value and the measured value shows that the model is feasible .

将预测值与实测值加以对比，证实了马尔可夫链式灰色预测模型的可行性。

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