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TimeSeries

美英

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网络时序图；时间序列图；时间序列分析

TimeSeries

英-汉英-英网络释义

TimeSeries

时间序列

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时序图

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时间序列图

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时系列

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例句：

It can be very slow to do queries across a virtual table , especially if you use one of the TimeSeries elements in the WHERE clause .

虚表上的查询可能非常慢，尤其是在 WHERE 子句中使用某个 TimeSeries 元素时更是如此。

These types of TimeSeries queries are not easy to write .

这些类型的 TimeSeries 查询不容易编写。

The Informix TimeSeries DataBlade was designed to help Informix users better handle time-related data .

InformixTimeSeriesDataBlade 设计用于帮助 Informix 用户更好地处理与时间相关的数据。

If , however, your data is capturing live stock trade transactions, it would likely be an irregular TimeSeries.

但是，如果您的数据是捕捉股票交易事务，那么它很可能就是非定时 TimeSeries 。

Virtual tables can also be used for loading TimeSeries data .

虚表还可以用于装载 TimeSeries 数据。

This is where the TimeSeries DataBlade takes advantage of the IDS object -relational architecture .

正是在这一点上，TimeSeriesDataBlade 利用了 IDS 对象 -关系架构的优点。

Now the data must be loaded into the TimeSeries table .

现在必须将数据装载到 TimeSeries 表中。

For speed , though , you must dig in and build the more complicated TimeSeries queries .

但是，要获得更好的速度，则必须精心构造更复杂的 TimeSeries 查询。

The final basic structure for building TimeSeries data is the Container.

最后一种用于构建 TimeSeries 数据的基本结构是 Container 。

TimeSeries data is more compact and faster to access precisely because it does not actually store the date and time with the data .

TimeSeries 数据更小一些，并且访问起来也更快一些，因为它并不是存储真正的日期和时间数据。

In my tests , it can be an order of magnitude slower than a TimeSeries function that does the same query .

在我的测试中，虚表上的查询比做同样查询的 TimeSeries 函数要慢一个数量级。

In the baseball example below , I use a regular TimeSeries.

在下面关于棒球的例子中，我将使用定时 TimeSeries 。

It is a named space within a dbspace that holds the data for one TimeSeries ROW type .

它是 dbspace 中一个有名称的空间，用于存放某种 TimeSeriesROW 类型的数据。

There are four basic structures for building a TimeSeries.

有四种基本的结构可用于构建 TimeSeries 。

On the other hand, time series data showed much less change in the savings proportion over the years.

但是，时间序列（timeseries ）数据显示，长期储蓄率的变动要小得多。

You must decide on the type of TimeSeries before creating it .

在创建 TimeSeries 之前，必须确定它的类型。

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