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clustering

美 [ˈklʌstər]英 [ˈklʌstə(r)]

n.群集；簇；(葡萄等的)串；(花)团
v.(使)成群；(使)群集；集中；簇拥
网络聚类；集群；丛集

复数：clusters 过去分词：clustered 现在分词：clustering

clustering

反义词

英-汉英-英网络释义

clustering

聚类

聚类（clustering）就是将数据对象分组成为多个类或簇（cluster），在同一簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同的簇中 …

集群

个集群（clustering）。使用集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能。

丛集

丛集（Cluster）可让企业架构资料库丛集（Clustering），即让一个资料库或应用跑在数台伺服器上，而不需要单一台昂贵的大 …

聚集

3.4 标记聚集（Clustering）和标记空隙（Gaps）111-113 3.5 图谱的评估113-114 3.6 图谱的完善114-116 结论116-118 参考文 …

群集

群集（clustering）策略是一种对学习材料进行归类组织，以使之便于记忆的策略。它又叫归类法。

分群

1.分群(Clustering)之k-平均分群(K-Means Clustering)2.分群(Clustering)之两阶段分群(Two-Step Clustering) 实务操作：(使用银 …

聚类分析

　　⑵聚类分析(clustering)# C, k. }/ c8 U" o$ v, }* O, O R# ^" K9 ?! q　　聚类是把数据按照相似性归纳成若干类别，同一类中的数据彼...

群聚

群聚(clustering)、集群、丛集、丛聚、聚类、族群、群组、组群、群落、群团、植群、分群K-means Cluster Analysis、参考文 …

例句：

How much clustering is there ?

到底有多少聚集？

At this point , we are ready to run the clustering algorithm .

至此，我们已经可以运行这个群集算法了。

Second, these features have been used K-L transform into a new domain and chose the main features for clustering .

然后对这些特征进行 K-L 变换，在新的变换域中选取其主要特征以备聚类时用。

The result of clustering showed that there was a long distance among those groups which showed the difference of geological origin .

聚类结果表明：越橘各种群间遗传距离相对较远，说明各种群地理起源上的差异。

Clustering , originating from the small-world concept, is often measured by the clustering coefficient-a macroscopic topological metric .

聚团性是复杂网络的一个重要特性，它源于小世界网络模型，通常都用聚集系数来衡量。

By adopting FCM clustering algorithm, demonstrate that this approach has its advantage of high verification rate in palm print.

经过模糊 C 均值聚类方法验证，结果表明，该方法对于掌纹具有很强的识别能力。

As an overview : the map sets described are a grouping of maps with a common set of clustering and replication criteria .

作为概览：上述 map 集是一组包含共同的集群和复制标准集的 map 。

Clustering , as the name suggests , refers to a logical collection of application server instances running the same application.

集群化，顾名思义，是指运行相同应用的应用服务器实例的逻辑集合。

Hierarchical image retrieval extracts the Gauss mixture parameters of image class from that of images by clustering algorithm.

层次性图像检索在图片高斯混合特征的基础上通过聚类得到类的高斯混合特征。

Experiment results prove that this refined algorithm has better clustering results on multi-dimensional data set than SNN algorithm .

实验结果表明，RSNN 算法比 SNN 算法在时空数据集上具有更好的聚类效果。

The purpose of this paper is to give a topological view to the spatial clustering focusing on density based clustering with its variations .

本文针对基于密度的空间聚类及其变种提出了拓扑的概念。

Clustering analysis is one of the basic ways to understand things .

聚类分析是认识事物的基本途径之一。

Many Beijingers have been reduced to clustering around the gates to the area and taking long-distance snaps of the stunning venues within .

许多北京人只能聚集在通往公园的大门周围，远远地对着里面引人注目的场馆拍照。

Hence , the ICA clustering algorithm converges fast in a few iterations regardless of the initial number of clusters.

因此，无论最初的数目族群，区间式竞争分群演算法可以快速收敛。

Through comparing the results with gray-clustering analysis method, it is proven that this method can comprehensively ref. . .

与灰色聚类分析法进行结果比较，证明该方法更能综合反映水质评价信息，具有较大的适用性。

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