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ARFM

网络自动请求流管理器(Autonomic Request Flow Manager)；模拟储频技术；模拟射频存储器

ARFM

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自动请求流管理器(Autonomic Request Flow Manager)

Autonomic Request Flow Manager (ARFM) 的作用是，维护进入 ODR 的请求队列，并计算当前的负载需求和每类请求的 “满意 …

模拟储频技术

...3.2效果监视 8.4射频信号存储技术 8.4.1模拟储频技术(ARFM) 8.4.2数字储频技术(DRFM) 8.5载频移频技术 8.5.1由行波管移 …

模拟射频存储器

【摘要】： 模拟射频存储器(ARFM)是一种射频信号存储部件。它能够对输入的射频(RF)信号进行存储,并根据控制指令进行信 …

急性肾衰模型

Ø 急性肾衰模型（ARFM）Ø 慢性肾衰模型（CRFM） Ø 脊髓损伤模型（SCIM）药代动力学实验/毒代动力学实验 ① 药时曲 …

模拟储频计数

... 4.信号保存时间 T C 复用输出次数 N 二．模拟储频计数（ARFM）输出信号频率与输入信号频率的误差 ?f ≤ 三．数字储频计 …

漫山组

矿床由岩浆岩侵入作用形成，属岩浆岩矿床（1）地层矿区出露地层为太古界 xxxxxxxxxxxxxxxxxx 群漫山组（Arfm）。分布 …

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This improves the accuracy of its predictions about expected service times of each, which in turn improves its traffic shaping decisions .

这会提高 ARFM 预测服务时间的准确性，进而改进它的请求流调整决策。

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ARFM continues to profile the gold traffic and increase the expected service time due to the higher actual service times it is now seeing .

ARFM 分析 gold 请求流，由于它现在看到的实际服务时间增加了，它会提高预期服务时间。

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However, this action can only be taken if ARFM was queuing traffic for the service policy , which was not the case in the previous example .

但是，这种措施只能用于 ARFM 正在让此服务策略的请求流排队的情况，而前面的示例不是这种情况。

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WebSphere Virtual Enterprise provides you with different rejection policies that determine the behaviour of ARFM under such conditions .

WebSphereVirtualEnterprise 提供了各种拒绝策略，可以确定 ARFM 在这种情况下的行为。

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This means that ARFM assumes that any two requests that fall into the same service policy have similar response times and CPU requirements .

这意味着，ARFM 假设属于同一服务策略的任意两个请求具有相似的响应时间和 CPU 需求。

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In effect, this will cause ARFM to queue more traffic because there is effectively less backend capacity available to it .

实际上，这会导致 ARFM 让更多请求排队，因为它实际可用的后端处理能力少了。

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In other words , the ARFM statistics of the co-located application server are distorted by ODR workload .

换句话说，共存应用服务器的 ARFM 统计数据会被 ODR 工作负载影响。

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Therefore , ARFM rejection policies should only be used if some rejection of high priority requests is acceptable to the business .

因此，ARFM 拒绝策略只有在企业允许拒绝高优先级请求的情况下使用。

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Unfortunately , no ARFM policy currently exists that guarantees that the highest priority requests will never suffer rejection .

不幸的是，目前没有一项 ARFM 策略可以确保最高优先级请求永远不会被拒绝。

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ARFM compares available backend resources to the requests waiting on the queues .

ARFM 对可用的后端资源和队列中等待的请求进行对比。

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Lowering this value will reduce the volume of traffic ARFM will allow to the backend .

降低这个值会降低 ARFM 允许发送给后端的请求流量。

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This provides an indirect way to use ARFM to manage deeper tier resources .

这是一种使用 ARFM 间接地管理更深层资源的方法。

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