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Schemaless

网络无模式；无架构；无纲要

Schemaless

Schemaless

Schemaless

无模式

人们未能很好地理解无模式（Schemaless）数据结构，重要的是当我们在NoSQL数据库中使用这些数据结构的时候如何权衡它 …

无架构

　　微软旧策略的结果是无架构(schemaless)的EAV表结构在Authority-Container-Entity(ACE)架构下提供灵活的属性(property bags) …

无纲要

它们都拥有无纲要（schemaless）的资料、在丛集上执行，并且拥有调整传统一致性来影响其他有用性质的能力。NoSQL资料 …

1

As the example shows , unlike relational data , XML data is usually schemaless and self-describing, while exhibiting an inherent structure .

从这个例子可以看出，与关系数据不同，XML 数据通常是无模式和自描述的，但是展现出一种固有结构。

2

CouchDB is schemaless in that each document stands on its own and requires no specific fields (other than an identifier and a revision ).

CouchDB 是无模式的，原因是每个文档都独立存在，（除一个标识符和一个修订外）不需要任何特定字段。

3

If , however , you design your applications starting with the domain model, then Bigtable's schemaless structure will feel more natural .

但是，如果您从域模型开始设计您的应用程序，那么 Bigtable 的无模式结构将看起来更自然。

5

In this way, I've managed to model two domain objects with a schemaless datastore .

这样，我就使用一个无模式数据存储创建了两个域对象。

6

Schemaless databases are most appropriate for multinode Web apps that need speedy data retrieval and scalability .

无模式数据库最适用于需要高速数据检索和可伸缩性的多节点 Web 应用程序。

7

The cloud and schemaless datastores, bolstered by open source innovations, are certainly part of the future of Java development .

受到开源技术支持的云和无模式数据存储无疑是未来 Java 开发中的一部分。

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There are , of course , pros and cons to schemaless data modeling .

当然，无模式数据建模也有利有弊。

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I hope you 've seen , though, that MongoDB's schemaless nature enables a lot of flexibility .

但是，我希望您已经看到 MongoDB 的无模式性质实现了很大的灵活性。

10

And in the process , you 'll learn in-depth about schemaless datastores.

在此过程中，您将深入了解无模式数据存储。

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