Overfitting
- 网络过拟合；过适；过学习
OverfittingOverfitting
过拟合
什么是过拟合(Overfitting):如果我们有非常多的特征，那么所学的Hypothesis有可能对训练集拟合的非常好(\(J(\theta) = \frac{1}{…
过适
求计算机专业英语词汇_百度知道 ... outer join 外联接 overfitting 过适 page 页 ...
过学习
过学习（overfitting）问题是指学习机器的训练误差过小，反而导致泛化能力下降，这是由于学习样本不充分以及学习机器设计 …
过度拟合
2.过度追求R^2会导致过度拟合(overfitting)，也就是说模型对给定的样本拟合的非常好，但是对其他样本(随机、样本外)的拟合 …
过度配适
21 •决策树学习可能遭遇模型过度配适（overfitting）的 问题，过度配适是指模型过度训练，导致模型记 住的不是训练集的一般 …
过拟合问题
但是当 负荷变化的随机性较大时，由于存在过拟合问题 （Overfitting） ，对历史数据拟合精度最高的权重组 合，其预测结果的 …
过度训练
为过度训练(Overfitting)，使得模型的一般化能力较差。
过度适应
MS SQL术语 - 风影极光 - 博客园 ... 过程缓存( procedure cache) 过度适应( overfitting) 函数( function) ...
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