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LS-SVM

网络最小二乘支持向量机；最小二乘向量机；最小二乘支持向量机方法

LS-SVM

LS-SVM

LS-SVM

最小二乘支持向量机

将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究.首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了 …

最小二乘向量机

【摘要】：将最小二乘向量机(LS-SVM)应用于航空发动机气路参数趋势在线预测。首先,分析了PATS系统所接收的空地数据链(…

最小二乘支持向量机方法

本文研究利用最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),将原空间下的非线性可分问题,通过高斯径向基核函数映射到高维特征空间,简 …

最小支持向量机

6.最小支持向量机(LS-SVM)以其优越的性能在多元校正建模中得到越来越广泛的应用。然而,它的性能在很大的程度上还依赖于 …

最小二乘支持向量机法

采用偏最小二乘回归法(PLS)和最小二乘支持向量机法(LS-SVM)方法分别建立判别分析模型,利用独立的验证集对判别模型进行 …

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This determination is carried out on-line for the coming new samples . This makes the solutions of LS-SVM having the feature of sparsity .

随着新样本的到来，在线判别支持向量，使 LS-SVM 的支持向量具有稀疏性。

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Firstly , the holes were identified and the LS-SVM model was trained by using the triangle vertices which gathered around the holes.

首先检测出孔洞，采集孔洞边界周围的三角片顶点作为学习样本训练最小二乘支持向量机模型；

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Least square support vector machine (LS-SVM) is used to predict the trend of the aircraft flap system.

将最小二乘支持向量机（LS-SVM ）应用于飞机襟冀状态趋势研究。

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To improve the modeling speed of LS-SVM, a recursive algorithm of increased memory mode for VBL algorithm is also proposed .

提升 LS-SVM 动态建模的实时性，本文进一步提出用于矢量基学习的增长记忆模式递推公式。

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A novel prediction model based on Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) with application in the milling area was proposed .

提出了一种基于最小二乘支持向量机的铣削加工表面粗糙度智能预测方法。

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The results show that the prediction model of chaotic time series based on wavelet de-noising and LS-SVM is better .

实例表明，基于小波消噪和 LS-SVM 的混沌时间序列预测模型具有较好的预测效果。

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The results showed that the LS-SVM model . Performed not only a quick study speed , but also a good predictable precision and stability.

结果表明：LS-SVM 模型学习速度快，具有比 BP 模型更高的模拟性能和预测精度。

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In order to quickly and accurately distinguish 12 insulation faults , 12 LS-SVM classifiers based on adaptive PSO are built .

为了快速和准确地区分牵引变压器 12 种绝缘故障，该模型构建 12 个自适应 PSO 的 LS-SVM 分类器。

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Soft Measurement Technique Based on LS-SVM Applied to Alcohol Concentration in the Yeast Fermentation

基于 LS-SVM 的乙醇浓度软测量在酵母生产中的应用

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Fault Detection Approach for the Eletro-hydraulic Control System By LS-SVM-based Modeling

基于最小二乘支持向量机建模的电液伺服系统故障检测方法

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Time Series Prediction based on LS-SVM within the Bayesian Framework

基于贝叶斯框架下 LS-SVM 的时间序列预测模型

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Application of LS-SVM in Speaker Recognition

最小二乘向量机在说话人识别中的应用

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